人工智能如何保障员工安全,降低保险成本

建筑工人身穿亮黄色安全背心,头戴安全帽
人工智能技术可以监控安全风险,帮助承包商减少事故和保险费率。
盖蒂图片社

在建筑工地收集的数字数据越来越多。分析这些信息可以帮助承包商了解和预测项目交付中的风险——安全是最大的风险因素之一。

事故死亡率和总事故率亚博电竞app ios 在过去的10年里已经趋于平稳,但Newmetrix和StructionSite之间的合作旨在利用人工智能(AI)提高这些比率。

Newmetrix是一家建筑技术公司,使用人工智能和先进的分析技术来降低安全风险。StructionSite是一个照片和视频网站文档应用程序,使承包商能够跟踪项目进展。该集成允许StructionSite用户从他们已经在应用程序上收集的360个求职网站视频和图像中获得增强的数据。

Newmetrix的平台自动从StructionSite提取图像和视频数据。该平台的人工智能“维尼”(Vinnie)随后会分析这些图像,识别出100多个安全风险,比如高空作业、家政服务、不恰当的人体工程学。

通过使用预测分析,Vinnie将图像数据与其他项目数据相结合,以确定每个项目的安全风险级别,并预测哪20%的项目将承担80%的风险。建筑公司可以利用这些数据,将他们的安全努力集中在他们能产生最大影响的项目上。

“Newmetrix已经从我们的项目中分析了18个月的StructionSite图像,”Obayashi Construction的副部门经理Takashi Tsuchiya说。“到目前为止,安全人工智能已经生成了超过120万个标签,我们的安全和项目团队可以利用这些标签作为对话的机会。作为一个具体的例子,安全AI确定了超过9500个清洁示例和4500个死水示例。这增加了我们可以进行的关于安全的相关对话的数量,并帮助确定团队行动的优先级。这种整合提高了图像的数量,从而产生更多的标签。”

通过整合Newmetrix和StructionSite,建筑公司可以:

  • 使用已经收集的可视化文档来创造安全参与的机会,并预测安全风险
  • 在安全问题出现之前预防它们
  • 以更低的可记录事件率和更少的索赔来保护利润
  • 使用基于预测的安全程序来协商一个更好的保险费率

要想办法处理来自建筑工地的大量输入数据可能会让人不知所措,但是技术可以帮助承包商更快地做出更好的决策,并在事故发生前加以预防。